2026

Güvenlik ve Geliştirme Alanlarında Yapay Zekanın Durumu

Yeni raporumuz, Avrupa ve ABD genelinde 450 güvenlik lideri (CISO veya eşdeğer pozisyonlarda olanlar), yazılım geliştirici ve uygulama güvenliği mühendisinin görüşlerini derlemektedir. Bu kişiler, siber güvenlik ve yazılım geliştirme alanlarında yapay zekanın şimdiden nasıl sorunlara yol açtığını, araç sayısındaki aşırı artışın güvenliği nasıl kötüleştirdiğini ve geliştirici deneyiminin olay oranlarıyla nasıl doğrudan bağlantılı olduğunu ortaya koymaktadır. İşte 2026’da hız ve güvenlik bu noktada kesişiyor.

Önemli Bulgular

Kırmızı, mavi ve beyaz renklerin kullanıldığı, üzerine ızgara yerleştirilmiş ve degrade efektleri içeren soyut dijital sanat eseri.
01

Yapay Zeka Uygulamaları

Her 5 kişiden 1'i, yapay zeka koduyla bağlantılı ciddi bir olay yaşadı

Yapay zeka tarafından üretilen koddaki güvenlik açıklarına verilen yanıtları gösteren yarım daire şeklindeki grafik: %49’u küçük sorun, %20’si ciddi olay, %20’si farkında değil, %11’i hayır.

“Kuruluşlar yapay zekanın (AI) sunduğu avantajlardan yararlanmak için çaba gösterirken, genellikle bununla bağlantılı gizli bir mücadele de yaşanmaktadır; bu mücadele, kuruluşlarını yapay zekanın beraberinde getirdiği siber risk artışından korumaktır. CISO’nun rolü, güvenlik durumunun teknolojiyle aynı hızda gelişmesini sağlamaktır.”

Uzun kahverengi saçlı, inci küpeler takmış ve zeytin yeşili bir üst giymiş, gülümseyen bir kadın.
Christelle Heikkilä
Arsenal FC’nin Eski CIO’su/CISO’su

%53'ü, yapay zeka koduyla bağlantılı olaylar için güvenlik ekibini sorumlu tutuyor

S. GenAI kodu nedeniyle ortaya çıkan bir güvenlik açığı daha sonra bir güvenlik olayına yol açarsa, kuruluşunuzda nihai olarak kim sorumlu tutulur? Uygun olan tüm seçenekleri işaretleyin

“İyi bir risk yönetimi için hesap verebilirliğin kime ait olması gerektiği konusunda ankete katılanlar arasında açıkça bir belirsizlik var”

Sade bir arka plan önünde, uzun, dalgalı gri saçlı, siyah dikdörtgen çerçeveli gözlük takan ve beyaz yakalı gömlek giyen bir adam.
Andy Boura
CISO, Rothesay
Koyu mavi ve mor renkli dokulu şekillerin üzerine yarı saydam beyaz bir ızgara yerleştirilmiş soyut dijital illüstrasyon.
02

Geliştirici Deneyimi

Mühendislik süresinin %15’i
uyarıların önceliklendirilmesi nedeniyle kaybediliyor

Bu, 1000 kişilik bir geliştirici ekibine sahip bir kuruluş için yılda 20 milyon dolar demektir.

Yanlış pozitifler nedeniyle boşa harcanan $
Triyajda boşa harcanan kalan $

Sorunların önceliklendirilmesi için geliştiricilerin harcadığı zamanın tahmini yıllık maliyeti

50 geliştiricinin maliyeti (280 bin dolar), 250 geliştiricinin maliyeti (1,4 milyon dolar) ve 1.000 geliştiricinin maliyeti (5,6 milyon dolar) ile 1 milyon dolar, 5 milyon dolar ve 20 milyon dolar etiketlerini karşılaştıran çubuk grafik.
$720k
$3.6m
$14.4m

Ankete katılanların 2/3’ü güvenlik önlemlerini atlatıyor, tespit edilen sorunları önemsemiyor ya da düzeltmeleri erteliyor

44%
37%
35%
34%
32%
22%
S: Güvenlik araçlarından kaynaklanan yanlış pozitif sonuçlarla başa çıkmak, geliştirme uygulamalarınızı nasıl etkiledi? Uygun olan tüm seçenekleri işaretleyin.

“Güvenlik araçları, geliştiricileri gereksiz uyarılarla boğduğunda, geliştiriciler riskli geçici çözümlere yönelir. Yanlış pozitifleri ortadan kaldırarak, koruma önlemlerini güçlendirerek ve Geliştirici Deneyimini iyileştirerek dengeyi yeniden sağlamayı hedefliyoruz; böylece ekipler gerçekten önemli olan konulara odaklanabilsinler.”

Kısa siyah saçlı, sakallı ve gözlüklü, siyah gömlek giymiş bir adam, kollarını kavuşturmuş halde kapalı bir mekânda duruyor.
Darshit Pandya
Kıdemli Baş Mühendis - Platform, Serko

Hem geliştirme hem de güvenlik ekipleri için tasarlanmış araçlar sayesinde, çok daha az sayıda olay yaşandı

Hem geliştiriciler hem de güvenlik ekipleri için tasarlanmış araçları kullanan ekipler, yalnızca bir grup için geliştirilmiş araçları kullanan ekiplere kıyasla, sıfır olay bildirme olasılığı iki katından fazlaydı.

Olay bildirilmediğini belirten yüzdeleri gösteren çizgi grafiği: Güvenlik araçları için %21, geliştiricilere yönelik araçlar için %23 ve her ikisi için de kullanılan araçlar için %55.

“Geliştiricilere, mevcut araçlar ve iş akışlarıyla uyumlu doğru güvenlik aracını sunmak, ekiplerin güvenlikle ilgili en iyi uygulamaları hayata geçirmelerine ve güvenlik durumlarını iyileştirmelerine olanak tanır”

Düzgün kesilmiş sakalı ve kısa saçları olan genç bir adam, ortam aydınlatmasının olduğu bir odada lacivert gömlek giymiş.
Walid Mahmoud
DevSecOps Lideri, Birleşik Krallık Kabine Ofisi
Mor bir degrade üzerine, ızgara deseni ve kırmızı parıldayan dokulu desenlerin yer aldığı soyut dijital arka plan.

Güvenlik gerçekliği

03

"Sektörün insanları yapay zekayla değiştirme konusunu bu kadar çok gündeme getirmesi biraz ironik, ancak güvenlik alanında ise yeterli sayıda güvenlik personeli bulunmaması konusunda çok daha fazla endişe duyuyoruz."

Igor Andriushchenko,
CISO, Lovable
En iyi güvenlik mühendisinin ayrılması durumunda ortaya çıkacak etkileri gösteren çubuk grafik: Olay müdahalesinde %40 gecikme, ürün geliştirmede %40 yavaşlama, kilit araçlarda %37 arıza, düzeltmelerde %35 gecikme, %34 uyum riski, %28 ciddi saldırı olasılığı, %12 hiçbir etki.

Ayrı AppSec ve CloudSec araçları kullanan ekiplerin bir olayla karşılaşma olasılığı %50 daha yüksektir

Olay yüzdelerini karşılaştıran çubuk grafik: Olayların %31’inde ayrı araçlar kullanılırken, %20’sinde ise AppSec ve CloudSec araçlarının bir arada kullanıldığı görülmektedir.

"Uygulama Güvenliği (AppSec) ve Bulut Güvenliği programlarımızı tek bir ürün güvenlik ekibi altında birleştirmemiz gerektiği açıktır. Altyapının 'kod olarak tanımlandığı' şirketler için bulut güvenliği, temelde kod güvenliğidir ve bu yaklaşım daha iyi sonuçlar sağlar."

James Berthoty
Latio Tech Kurucusu

Yapay Zekanın Geleceği

Katılımcıların %96'sı, yapay zekanın güvenli ve güvenilir kod yazacağına inanıyor

1 - 2 yıl içinde
20%
3-5 yıl
44%
24%
6-10 yaş
+10 yıl
8%
4%
asla
Ancak sadece %21’i bunun insan denetimi olmaksızın gerçekleşeceğini düşünüyor

Her 10 kuruluştan 9'u, yapay zekanın sızma testlerini devralacağını öngörüyor; bunun için öngörülen ortalama süre ise 5,5 yıldır.

10 kuruluştan 9'u

Yazılım güvenliği alanında çalışıyorsanız, bunu mutlaka okumalısınız.