.png)
Güvenlik ve Geliştirme Alanlarında Yapay Zekanın Durumu
Yeni raporumuz, Avrupa ve ABD genelinde 450 güvenlik lideri (CISO veya eşdeğer pozisyonlarda olanlar), yazılım geliştirici ve uygulama güvenliği mühendisinin görüşlerini derlemektedir. Bu kişiler, siber güvenlik ve yazılım geliştirme alanlarında yapay zekanın şimdiden nasıl sorunlara yol açtığını, araç sayısındaki aşırı artışın güvenliği nasıl kötüleştirdiğini ve geliştirici deneyiminin olay oranlarıyla nasıl doğrudan bağlantılı olduğunu ortaya koymaktadır. İşte 2026’da hız ve güvenlik bu noktada kesişiyor.
Önemli Bulgular
.jpg)
Yapay Zeka Uygulamaları
Her 5 kişiden 1'i, yapay zeka koduyla bağlantılı ciddi bir olay yaşadı
.png)
“Kuruluşlar yapay zekanın (AI) sunduğu avantajlardan yararlanmak için çaba gösterirken, genellikle bununla bağlantılı gizli bir mücadele de yaşanmaktadır; bu mücadele, kuruluşlarını yapay zekanın beraberinde getirdiği siber risk artışından korumaktır. CISO’nun rolü, güvenlik durumunun teknolojiyle aynı hızda gelişmesini sağlamaktır.”

%53'ü, yapay zeka koduyla bağlantılı olaylar için güvenlik ekibini sorumlu tutuyor

“İyi bir risk yönetimi için hesap verebilirliğin kime ait olması gerektiği konusunda ankete katılanlar arasında açıkça bir belirsizlik var”

.png)
Geliştirici Deneyimi
Mühendislik süresinin %15’i
uyarıların önceliklendirilmesi nedeniyle kaybediliyor
Bu, 1000 kişilik bir geliştirici ekibine sahip bir kuruluş için yılda 20 milyon dolar demektir.
Sorunların önceliklendirilmesi için geliştiricilerin harcadığı zamanın tahmini yıllık maliyeti
.png)
Ankete katılanların 2/3’ü güvenlik önlemlerini atlatıyor, tespit edilen sorunları önemsemiyor ya da düzeltmeleri erteliyor
.png)
“Güvenlik araçları, geliştiricileri gereksiz uyarılarla boğduğunda, geliştiriciler riskli geçici çözümlere yönelir. Yanlış pozitifleri ortadan kaldırarak, koruma önlemlerini güçlendirerek ve Geliştirici Deneyimini iyileştirerek dengeyi yeniden sağlamayı hedefliyoruz; böylece ekipler gerçekten önemli olan konulara odaklanabilsinler.”

Hem geliştirme hem de güvenlik ekipleri için tasarlanmış araçlar sayesinde, çok daha az sayıda olay yaşandı
Hem geliştiriciler hem de güvenlik ekipleri için tasarlanmış araçları kullanan ekipler, yalnızca bir grup için geliştirilmiş araçları kullanan ekiplere kıyasla, sıfır olay bildirme olasılığı iki katından fazlaydı.
.png)
“Geliştiricilere, mevcut araçlar ve iş akışlarıyla uyumlu doğru güvenlik aracını sunmak, ekiplerin güvenlikle ilgili en iyi uygulamaları hayata geçirmelerine ve güvenlik durumlarını iyileştirmelerine olanak tanır”

.jpg)
Güvenlik gerçekliği
"Sektörün insanları yapay zekayla değiştirme konusunu bu kadar çok gündeme getirmesi biraz ironik, ancak güvenlik alanında ise yeterli sayıda güvenlik personeli bulunmaması konusunda çok daha fazla endişe duyuyoruz."
.jpg)

Ayrı AppSec ve CloudSec araçları kullanan ekiplerin bir olayla karşılaşma olasılığı %50 daha yüksektir
.png)
"Uygulama Güvenliği (AppSec) ve Bulut Güvenliği programlarımızı tek bir ürün güvenlik ekibi altında birleştirmemiz gerektiği açıktır. Altyapının 'kod olarak tanımlandığı' şirketler için bulut güvenliği, temelde kod güvenliğidir ve bu yaklaşım daha iyi sonuçlar sağlar."

Yapay Zekanın Geleceği
Katılımcıların %96'sı, yapay zekanın güvenli ve güvenilir kod yazacağına inanıyor
Her 10 kuruluştan 9'u, yapay zekanın sızma testlerini devralacağını öngörüyor; bunun için öngörülen ortalama süre ise 5,5 yıldır.
.png)
.png)