Aikido
Ücretsiz Başlayın
Kredi Kartı Gerekmez
PlatformKarşılaştır
Aikido ve Mythos

Uygulamalarınızı Mythos’a karşı koruyun

Claude Mythos gibi öncü modellerin ortaya çıkması, saldırganların yazılımınızın yayınlanmasından birkaç saat sonra kod tabanınızdaki güvenlik açıklarını bulup bunlardan yararlanmasına olanak tanıyor. Güvenlik açıklarını yayınlanmadan önce tespit etmek için Aikido’ya ihtiyacınız var.

Ücretsiz Başlayın
Demo Talep Edin
Verileriniz paylaşılmaz · Salt okunur erişim · Kredi kartı gerekmez
150 binden fazla kuruluşun tercihi
|
300 binden fazla geliştiricinin favorisi
|
4.7/5
Pendo
Revolut
Soundcloud
Niantic
n8n
Visma
Montblanc
Deel
Handshake
Joe & the juice
Runway
Too Good To Go
Pendo
Revolut
Soundcloud
Niantic
n8n
Visma
Montblanc
Deel
Handshake
Joe & the juice
Runway
Too Good To Go
SORUN

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), güvenlik açığı ile bu açığı istismar eden kodların ortaya çıkması arasındaki süreyi kısaltıyor

Claude Mythos gibi araçlar, ciddi bir saldırıyı gerçekleştirmek için gereken beceri ve hızı değiştirir.

GEÇMİŞ
Sıfır gün güvenlik açıkları yıllarca fark edilmeden kalabilir
AKTİF OLMAYAN GÜVENLİK AÇIKLARI
ŞİMDİ
Sıfır gün güvenlik açıkları, yayınlanmalarından birkaç saat sonra tespit edilebilir
OLASI SIFIR GÜN SİVRİSİ
NE DEĞİŞİYOR?

Uygulama güvenliği, iki dünya arasında bir geçiş sürecindedir

Bir yandan, işini yapan ancak mantıksal akıl yürütme yeteneğinden yoksun geleneksel otomatik tarayıcılar varken, diğer yandan uygulamanızı sınırlarına kadar zorlayan otonom ajanlar bulunmaktadır.

ESKİ DÜNYA

Otomatik tarayıcılar.
Yüzeysel, ucuz, dar kapsamlı içerik.

Deterministik tarayıcılar kod tabanınız üzerinde çalışır. OWASP’ın sık karşılaşılan güvenlik açıklarını tespit ederler. Her bir bulgu, hâlâ değerlendirilmesi gereken bir adaydır.

SAST
SCA
IaC
SECRETS
LİSANSLAR
YENİ DÜNYA

Otonom ajanlar.
Derin, doğrulanmış, sürekli.

Kod denetim aracıları, kod tabanlarınızı kapsamlı bir şekilde inceleyerek, sürümü yayınlamadan önce gelişmiş mantık hatalarını tespit eder.

KOD DENETİMİ
YENİ
SÜREKLİ SİBER GÜVENLİK TESTLERİ

Mythos'a hazır olmak için pratik bir CTO güvenlik kontrol listesi

Ajan tabanlı tedarik zincirinizin güvenliğini sağlayın
Her bir ajans bileşenini, sistemlerinize bağlamadan önce titizlikle inceleyin.
AI tarafından üretilen kodunuzu güvenlik açısından inceleyin
Yapay zeka kodlama araçları, inceleme süreçlerinin işleyebileceği hızdan daha hızlı bir şekilde kod üretir.
Yama uygulamasını kesintisiz bir süreç olarak değerlendirin
Sürüm yayınlama süreciniz, güvenlik düzeltmelerini kullanıma sunuldukları gün içinde yayınlamalıdır.
Kontrol listesini indirin
UYGULAMANIZI KORUYUN

Saldırı odaklı uygulama güvenliği alanında altın standart

KOD DENETİMİ

Gelişmiş akıl yürütme modelleriyle kodunuzu denetleyin

Aikido Code Audit, akıl yürütme modelleri üzerine kurulu yeni bir motordur; kodunuzu deneyimli bir güvenlik mühendisi gibi analiz ederek, kuralların tespit edemediği sorunları ortaya çıkarır.

Kod Denetimi Başlat
AI PENTESTING

Yüzlerce ajan aracılığıyla canlı uygulamanızın her yönünü sızma testi ile kontrol edin.

Makine hızında insanlardan daha iyi performans gösteren otonom yapay zeka ajanları. Etki alanları, kimlik doğrulaması yapılmış kullanıcılar ve tarama yoluyla keşfedilen uç noktalar dahil olmak üzere gerçek trafik kullanarak gerçek istismar edilebilirliği doğrulayın.

5 dakikada bir pentest başlatın

Uygulamanızı Mythos’a karşı koruyun

Bir depoyu bağlayarak, akıl yürütme ajanlarının kod tabanınızda neler bulduğunu keşfedin.
Ya da yüzlerce yapay zeka ajanının canlı uygulamanıza saldırmasına izin verin.

5 dakika sonra başlıyor
Demo Talep Edin
KOD DENETİMİ VE YAPAY ZEKA İLE SİBER SALDIRI TESTİ

İki farklı soru.
İki farklı araç.

KOD DENETİMİ

“Bu kod, piyasaya sürülmeden önce istismar edilebilir mi?”

Kaynak kod üzerinde çalışıyor. Canlı ortama gerek yok.
Dağıtılmamış kodları, özellik bayraklı yolları ve geçerli kimlik bilgileri bulunmayan yönetici rotalarını kapsar.
Canlı bir uygulamada DoS ve kaynak tükenmesi saldırılarını tetiklemeden bu tür saldırı kalıplarını tespit eder.
Bunu, bir sürüm yayınlanmadan önce çalıştırın; siber güvenlik testi raporu elinize geçtikten sonra değil.
Daha fazla bilgi edinin
AI PENTEST

"Şu anda çalışan uygulamamdan biri kötüye yararlanabilir mi?"

Canlı bir hedefi test eder. Hedefe sızar, kimliğini doğrular ve saldırır.
Dağıtım sonrası komutunu kullanın: staging veya üretim ortamında.
Çalışma zamanı kanıtları: gerçek istekler, gerçek saldırı yolları.
SOC 2 / ISO 27001 canlı test gerekliliklerini karşılar.
Daha fazla bilgi edinin
SSS

Claude Mythos Hakkında Sık Sorulan Sorular

Bu, saldırganları çok daha güçlü hale getirir mi?
  • Yapay zeka her iki tarafın da hızını ve yeteneklerini artırır, ancak bu durum saldırganlara otomatik olarak avantaj sağlamaz.
  • Savunma tarafı, sistemin tüm bağlamına (kod, çalışma zamanı davranışı, sınırlar) sahip olduğu için hâlâ en büyük avantaja sahiptir; buna karşın saldırganlar sınırlı bir görüş açısıyla hareket ederler.
Aikido platformunda Mythos'u kullanacak mısınız?
  • Tüm yeni modelleri sürekli olarak değerlendiriyor ve karşılaştırıyoruz. Daha güçlü modeller, değer kattıkları iş akışlarımıza entegre ediliyor; ancak hiçbir model her konuda en iyi değildir.
  • Değer, sadece model seçiminden değil, orkestrasyon ve donanımdan kaynaklanmaktadır.
Tespit, artık temel bir gereklilik haline geldiğinde ve CrowdStrike ya da PAN gibi platformlar bunu sistemlerine entegre ettiğinde ne olur?
  • Algılama, yaygınlaşacak; ancak darboğaz sadece başka bir yere kayacak.
  • Bulguların artmasıyla birlikte karmaşa da artar. Başarılı olacak platformlar, işleri gerçekten hayata geçirenler olacaktır — geliştiricilerin işlerini yavaşlatmadan, gerçek sistemlerdeki sorunları doğrulayan, önceliklendiren ve en çoğunu çözen platformlar
Mythos, güvenlik açığı keşfi alanını kökten değiştiriyor mu?
  • Evet, bu özellikle tarayıcılar ve işletim sistemleri gibi karmaşık sistemlerin analizinde gerçek bir ilerleme anlamına geliyor; ancak bu, alanı tamamen yeniden şekillendirmek yerine, öncelikle keşiflerin ölçeğini değiştiriyor.
  • En önemli değişiklik, güvenlik açığı sayısındaki artış, yayınlanan CVE’lerin sayısı ve keşiften istismara kadar geçen sürenin kısalmasıdır. Bununla birlikte, uygun donanımlarla çalışan yapay zeka tabanlı SAST araçları halihazırda son derece etkilidir ve geleneksel SAST’ın sonuçlarının 10 katına varan verim sağlamaktadır.
Mythos, gerçek ortamda gerçekleştirilen açık kaynak testlerinde mevcut güvenlik paradigmalarını alt üst etti mi?
  • İlle de öyle değil. Sıkı denetime tabi tutulan curl Kod tabanı Mythos tarafından analiz edildi; modelin başlangıçta beş adet “doğrulanmış” güvenlik açığı tespit ettiği iddia edildi.
  • Uzmanlar tarafından yapılan incelemenin ardından, bu liste sadece bir adet düşük önem derecesine sahip güvenlik açığı, bir adet standart hata ve üç adet yanlış pozitif olarak daraltıldı.
  • AISLE ve ZeroPath gibi diğer yapay zeka araçları, daha önce curl Bundan önce, mevcut AI SAST’ın halihazırda oldukça rekabetçi olduğunu ortaya koymuştur.
Neden Mythos gibi tek ve devasa bir modeli doğrudan çalıştırmaya güvenemiyoruz?
  • Tek bir büyük modeli tüm kod tabanında çalıştırmak hem yavaş hem de mali açıdan çok pahalıdır.
  • 10.000 çalışanı olan bir şirket için, Claude’un kendi tahminine göre, Mythos AI token’larını yerel olarak çalıştırmanın maliyeti yıllık yaklaşık 52 milyon dolar olacaktır.
  • Ayrıca, tek bir modele güvenmek en iyi sonuçları vermez; zira farklı modeller, farklı görevler için kendine özgü bir şekilde uygundur.
Sadece ham bir model değilse, yapay zeka güvenliğini etkili bir şekilde hayata geçirmek için ne gereklidir?
  • Destekleyici altyapısı olmayan bir ham model, aslında sadece bir araştırma aracıdır.
  • Bunu işlevsel hale getirmek için, doğru beyaz kutu bağlamını sağlayacak bir “bağlantı sistemi” (böylece yapay zeka ne yapması gerektiğini bilir) ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte platformun farklı modelleri devreye alabilmesini sağlayacak bir “destek yapısı” gereklidir.
  • Ayrıca, iş yükü, keşif, doğrulama, istismar edilebilirlik ve düzeltme olmak üzere ayrı uygulama aşamalarına bölünmelidir.
Yapay zeka destekli algılama, "temel gereklilik" haline geldiğinde ne olur?
  • Algılama yetenekleri yaygınlaşıp daha geniş platformlara entegre oldukça, elde edilen bulguların ve gereksiz bilgilerin hacmi de hızla artacaktır.
  • En önemli darboğaz, sadece sorunları tespit etmekten , üretim ortamlarında bu sorunları doğrulamak, önceliklendirmek ve gidermeye doğru kalıcı olarak kayacaktır. Başarılı olacak güvenlik araçları, yürütme katmanına odaklanan ve geliştiricilerin düzeltmeleri sorunsuz ve engelsiz bir şekilde devreye almalarına yardımcı olan araçlar olacaktır.
Kuruluşlar nasıl “Mythos’a Hazır” bir duruş sergilerler?
  • "Mythos-Ready" olmak, belirli bir zamana yönelik taramaları terk edip sürekli uygulama testlerine geçmeyi gerektirir
  • Kuruluşlar, mikro hizmetlerine ilişkin net bir görünürlük elde ederek ve yama uygulama döngülerini daha sık hale getirerek, CVE’lerin ve bağımlılık güncellemelerinin yoğun akışına hazırlıklı olmalıdır
  • Buradaki amaç, bir güvenlik açığının tespit edilmesinden düzeltmenin uygulamaya konulmasına kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltan otomatik iş akışları oluşturmaktır.
  • https://www.aikido.dev/blog/mythos-ready-checklist'a göz atın
Daha güçlü modeller piyasaya çıktıkça mevcut yapay zeka güvenlik araçları modası geçmiş hale gelecek mi?
  • Hayır, ancak pazar, sürekli yürütme imkanı sunan araçlara doğru kayacaktır. Geleneksel, yapay zeka içermeyen SAST çözümlerinin önemi azalırken, SCA ve sürekli kod denetimi için yapay zeka destekli çözümlerin önemi artacaktır.
  • Yapay zeka kullanan platformlar, GPT 5.5 gibi mevcut modellerden yararlanarak bugün Mythos’un sunduğu türden sonuçlar sunabilir ve daha güçlü modeller piyasaya çıktıkça bunları sorunsuz bir şekilde entegre etmek için gerekli altyapıya sahiptir.