.png)
2026 Yılında Güvenlik ve Kalkınma Alanlarında Yapay Zekanın Durumu
Bu rapor, Avrupa ve ABD genelinde 450 güvenlik lideri (CISO’lar veya eşdeğer pozisyonlarda olanlar), yazılım geliştiricisi ve uygulama güvenliği mühendisinin görüşlerini derlemektedir. Bu kişiler, siber güvenlik ve yazılım geliştirme alanlarında yapay zekanın şimdiden nasıl sorunlara yol açtığını, araç sayısındaki aşırı artışın güvenliği nasıl kötüleştirdiğini ve geliştirici deneyiminin olay oranlarıyla nasıl doğrudan bağlantılı olduğunu ortaya koymaktadır. Bu rapor, nicel verileri, gerçek dünyadaki güvenlik sonuçlarından sorumlu üst düzey uzmanların görüşleriyle bir araya getirmektedir.
Sooraj Shah, Aikido Security’de İçerik Pazarlama Sorumlusu olarak görev yapmaktadır. BBC, FT, Infosecurity Magazine ve SC Magazine gibi yayınlarda gazeteci olarak çalışmış, CEO’lar, CISO’lar, CTO’lar ve CIO’larla röportajlar gerçekleştirmiş; ayrıca B2B teknoloji şirketleri ve start-up’lar için içerik pazarlamacılığı yapmıştır.
.png)
Önemli Bulgular
Kuruluşların %69’u, yapay zeka tarafından üretilen kodun yol açtığı güvenlik açıklarını tespit etti
Her 5 kişiden 1'i, bununla bağlantılı ciddi bir güvenlik olayı yaşadı
Daha fazla güvenlik aracı kullanan ekipler, güvenlik olaylarına maruz kalma olasılığı daha yüksekti
Sadece %21’i, yapay zekanın insan denetimi olmadan güvenli kod yazabileceğine inanıyor
Özet
Artık yapay zeka, üretim kodunun önemli bir kısmını yazıyor; ancak güvenlik uygulamaları bu gelişmeye ayak uyduramadı. Olaylar sıkça yaşanıyor, yanlış pozitif sonuçlar yaygın ve araç sayısındaki artış, sorunların giderilmesini yavaşlatıyor.
Veriler, bu rakamların pratikte ne anlama geldiğini açıklamak amacıyla, CISO’lar, CTO’lar ve mühendislik bölüm başkanları da dahil olmak üzere güvenlik ve mühendislik alanındaki liderlerin uzman yorumlarıyla birleştirilmiştir.
Katılımcılar arasında BP, Lovable, Birleşik Krallık Kabine Ofisi, PSG ve Serko ’dan liderler yer almaktadır .
Neler öğreneceksiniz?
Yapay zeka, gerçek güvenlik risklerini nasıl değiştiriyor? Araç sayısındaki artış neden olay sayısını artırıyor? Ve önde gelen ekipler, geliştirme sürecini yavaşlatmadan güvenlik ihlallerini azaltmak için ne gibi farklı yaklaşımlar benimsiyor?
Avrupa ve ABD genelinde 450 CISO, güvenlik lideri, yazılım geliştirici ve uygulama güvenliği mühendisiyle yapılan araştırmaya dayanmaktadır.
Yapay zeka, yazılım geliştirme sürecini değiştiriyor. Aynı zamanda güvenlik risklerini de artırıyor. Daha hızlı geliştirme süreci, daha fazla araç ve yapay zeka tarafından üretilen kod, ekiplerin çalışma şekillerindeki zayıflıkları ortaya çıkarıyor.
Bu rapor, 2026 yılında güvenlik ve mühendislik ekiplerinin ne tür zorluklarla karşı karşıya kalacağını ortaya koymaktadır.
Raporda yer alan bilgiler:
Yapay zeka ve gerçek güvenlik olayları
Yapay zeka tarafından üretilen kodların olaylarla nasıl bağlantılı olduğu ve sorun yaşandığında sorumluluğun kime ait olduğu.
Geliştirici deneyimi ve risk
Yanlış pozitif sonuçlar ve uyarı yorgunluğunun, ekiplerin güvenlik kontrollerini atlamasına neden olması.
Araçların aşırı çoğalması ve kırılgan ekipler
Parçalanmış güvenlik araçları ve birkaç kilit mühendise bağımlılığın olay riskini nasıl artırdığı.
Uygulamada ne işe yarıyor?
Daha güçlü ekipler, gürültüyü nasıl azaltır ve geliştirici iş akışlarına güvenliği nasıl entegre eder?
Güvenlik ve mühendislik yöneticileri için bir özet ve daha ayrıntılı bulgular içermektedir.
Aikido Security tarafından geliştirilmiştir.
Sooraj Shah, Aikido Security’de İçerik Pazarlama Sorumlusu olarak görev yapmaktadır. BBC, FT, Infosecurity Magazine ve SC Magazine gibi yayınlarda gazeteci olarak çalışmış, CEO’lar, CISO’lar, CTO’lar ve CIO’larla röportajlar gerçekleştirmiş; ayrıca B2B teknoloji şirketleri ve start-up’lar için içerik pazarlamacılığı yapmıştır.